Alphahacker Notes

Jenkins와 Bitbucket을 이용하여 AWS Lambda에 코드 배포하는 전과정을 경험 해보자. 먼저 Jenkins를 설치하고, 플러그인을 설치한 후, Bitbucket과 AWS에 연결하기 위한 Credential을 설정한다. 그 후 연동된 Bitbucket에서 가져온 Jenkinsfile을 이용해서 배포 파이프라인을 구성하여 최종적으로 Serverless Framework을 통해 AWS Lambda에 코드가 배포되는 과정을 확인해 볼 것이다. Jenkins 설치 Jenkins 설치는 간단하다. brew를 이용해서 아래와 같은 명령어를 입력하면 된다. $ brew install jenkins 설치가 완료되었다면, 아래의 명령어로 Jenkins를 시작/종료/재시작 할 수 있다. $ brew serv..

계정을 운영하다보면, 비용 정보를 확인하고, 분석할 일이 있다. 그런데 기본적으로는 Root 계정에"만" 그 권한이 있는데, AWS 권장 사항에 따르면 Root 계정에 계속 접속하는 것은 보안상의 이유로 지양된다. 가이드에 따르면 Root 계정은 최초 계정 생성시에 접속하여 첫 IAM 사용자를 생성하는데 까지만 사용하고, 그 이외에는 접속하지 않는 것을 권장한다 (당연히 MFA 설정은 해야한다). 때문에 비용 정보도 IAM 사용자에게 권한을 부여해서, 해당 사용자의 계정을 통해 확인할 수 있도록 하는 것이 좋다. 본 글에서는 IAM 사용자에게 비용 관련 권한을 부여하는 방법을 소개 한다. 권한 설정은 크게 두 가지 단계로 이루어진다. Step 1. "결제 정보에 대한 IAM 사용자 및 역할 액세스" 활성..

지난 "AWS KMS 개념과 응용 - 1"에서 KMS를 사용하는 이유와 KMS가 제공하는 기본적인 기능들에 대해서 살펴보았다. 이번에는 실제로 KMS를 이용해서 암/복호화하는 것은 어떻게 하는지 먼저 알아보고, Slack에서 KMS을 이용하여, 서로 다른 계정에서 Key를 어떻게 제어하는지 알아보자. 1. 암/복호화 API 개발 API Gateway + Lambda를 활용하여 암/복호화 API를 개발할 수 있다. API Gateway를 통해 요청이 들어오면, Lambda 내에서 KMS API를 이용하여 Data key를 생성하여 암/복호화를 수행한다. Lambda에 작성되는 코드를 세부적으로 살펴보면 다음과 같이 나눌 수 있다. (1) 라이브러리와 변수 초기화 import base64 import bot..

이 글에서는 AWS KMS의 기본 개념에 대해서 알아본다. 바로 응용편 부터 보고싶다면 "AWS KMS 개념과 응용 - 2"를 보자. 1. 배경 암호화를 적용하는 개발자들은 항상 두 가지 문제를 신경써야 한다. 데이터를 암호화 하는데, 어떻게 정확하게 키를 생성하고 사용할 것인가. 사용 후, 키를 안전하게 보호하는 방법은 무엇인가. 첫 번째의 경우 제공되는 SDK 등을 통해서 해결이 가능하다. 두 번째의 경우 다음과 같은 조건으로 관리될 수 있어야 한다. (1) 데이터를 암호화한 키가 노출되지 않도록 해야 한다. 이 때, 데이터를 암호화한 키는 데이터베이스에 저장하지 말아야 한다. 그리고 복호화는 할 수 있어야 하므로, 복호화 할 수 있는 키는 어딘가에 보관해야 한다. (2) 최악의 경우 복호화 관련 키..

"기사 쓰는 인공지능", "사람이냐, AI냐?!", "초거대 AI" 언제부턴가, 당장이라도 인간을 충분히 대체할 수 있는 인공지능이 개발된 듯한 기사가 쏟아지기 시작했고, 그것과 함께 따라오는 단어가 있었다. "GPT-3"다. GPT-3는 뭘까. GPT-3는 어떻게 인간을 대신할 수 있다고 할 정도로 뛰어난 성능을 보일 수 있게 되었을까. GPT-3 GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3)는 OpenAI사에서 만든 자연어 처리 모델 / 언어 모델이다. 다르게 표현하면, 딥러닝을 이용해 인간다운 텍스트를 만들어내는 인공지능이다. 이를 통해, 소설, 뉴스 기사 생성 등에 사용 가능하다. (참고로, OpenAI는 일론머스크가 설립했다.) GPT라는 모델은 시간에 따라 업그..

1. 문자열 앞에 "0" 채우기 -> zfill string_number = "1" a = string_number.zfill(2) b = string_number.zfill(4) print(a) print(b) >>> 01 >>> 0001 2. 문자열 앞에 "0" 말고도 다른 것으로 채우기 -> rjust string_number = "1" a = string_number.rjust(2, "a") b = string_number.rjust(4, "b") print(a) print(b) >>> a1 >>> bbb1 3. 숫자 앞에 "0" 채우기 -> format number = 1 a = format(number, '02') b = '{0:04d}'.format(number) print(a) print(..

예를 들어, 아래와 작성된다면 입력 받은 문자열이 "apple" 일 때, apple이라는 변수가 생성되고 값이 할당되는 것을 볼 수 있다. user_input = input("Enter string for variable name: \n") globals()[user_input] = 50 print(apple) print(type(apple)) >>> 50 >>> 이 때, globals는 글로벌 변수를 의미하고, locals는 로컬 변수를 의미한다. globals() 를 호출했을 때는 글로벌 변수들이, locals() 를 호출했을 때는 로컬 변수들이 Dictionary 형태로 불러와진다. 따라서, Dict의 특성에 따라, globals()["apple"] = 50 이라고 하면, 새로운 Key-Value ..

메타클래스와 디스크립터를 활용하면, 중복 코드를 좀 더 줄이고 깔끔한 코드를 만들 수 있다. 아래와 같은 Field 디스크립터가 있다고 가정해보자. class Field: def __init__(self, name): self.name = name self.internal_name = '_' + self.name def __get__(self, instance, instance_type): if instance is None: return self return getattr(instance, self.internal_name, '') def __set__(self, instance, value): setattr(instance, self.instance_name, value) 그리고, Field 디스크립..

메타클래스를 응용하는 가장 간단한 사례는 클래스를 올바르게 정의했는지 검증하는 것이다. 클래스 계층을 만들 때 스타일을 강제하거나, 메서드를 오버라이드하도록 요구하거나, 클래스 속성 사이에 관계를 두고 싶을 수도 있다. 보통 클래스 검증 코드는 클래스의 객체가 생성될 때 __init__ 메서드에서 실행된다. 만약, 메타클래스를 검증용으로 사용하면 오류를 더 빨리 일으킬 수 있다. (즉, 서브클래스가 정의되는 시점부터 제대로 구성되었음을 보장하려면 메타클래스를 사용하면 된다) 메타클래스는 type을 상속하여 정의한다. 메타클래스는 기본으로 자체의 __new__ 메서드에서 연관된 class 문의 콘텐츠를 받는다. 여기서 타입이 실제로 생성되기 전에 클래스 정보를 수정할 수 있다. class Meta(type..

미리 정의되어 있지 않은 속성 값에 접근하려면 어떻게 해야할까? 다시 말해, 아래와 같은 클래스를 통해 인스턴스를 만들고, data.foo 와 같이 존재하지 않는 속성에 액세스 하려고 하면 에러가 날 것이다. class LazyDB: def __init__(self): self.exists = 5 만약 이런 상황에서, data.foo와 같은 액세스를 했을 때도 에러 없이 동작하도록 하려면 어떻게 해야할까? @property 메서드, 디스크립터로는 이렇게 할 수 없다. 이럴때 __getattr__ 매직 메소드를 사용하면 된다. class LazyDB: def __init__(self): self.exists = 5 def __getattr__(self, name): value = f'Value for {n..