Alphahacker Notes

2024.06.03 - [Server System/Software Architecture] - 클린 아키텍쳐 vs 헥사고날 아키텍쳐 (1) 클린 아키텍쳐 vs 헥사고날 아키텍쳐 (1)클린아키텍쳐를 처음 소개한 Bob Martin의 블로그(blog entry about Clean Architecture)에 다음과 같은 말이 나온다(https://blog.cleancoder.com/uncle-bob/2012/08/13/the-clean-architecture.html)."The diagram at the top of this article [alphahackerhan.tistory.com2024.06.05 - [Server System/Software Architecture] - 클린 아키텍쳐 vs 헥사고날..

1. 문자열 앞에 "0" 채우기 -> zfill string_number = "1" a = string_number.zfill(2) b = string_number.zfill(4) print(a) print(b) >>> 01 >>> 0001 2. 문자열 앞에 "0" 말고도 다른 것으로 채우기 -> rjust string_number = "1" a = string_number.rjust(2, "a") b = string_number.rjust(4, "b") print(a) print(b) >>> a1 >>> bbb1 3. 숫자 앞에 "0" 채우기 -> format number = 1 a = format(number, '02') b = '{0:04d}'.format(number) print(a) print(..

예를 들어, 아래와 작성된다면 입력 받은 문자열이 "apple" 일 때, apple이라는 변수가 생성되고 값이 할당되는 것을 볼 수 있다. user_input = input("Enter string for variable name: \n") globals()[user_input] = 50 print(apple) print(type(apple)) >>> 50 >>> 이 때, globals는 글로벌 변수를 의미하고, locals는 로컬 변수를 의미한다. globals() 를 호출했을 때는 글로벌 변수들이, locals() 를 호출했을 때는 로컬 변수들이 Dictionary 형태로 불러와진다. 따라서, Dict의 특성에 따라, globals()["apple"] = 50 이라고 하면, 새로운 Key-Value ..

메타클래스와 디스크립터를 활용하면, 중복 코드를 좀 더 줄이고 깔끔한 코드를 만들 수 있다. 아래와 같은 Field 디스크립터가 있다고 가정해보자. class Field: def __init__(self, name): self.name = name self.internal_name = '_' + self.name def __get__(self, instance, instance_type): if instance is None: return self return getattr(instance, self.internal_name, '') def __set__(self, instance, value): setattr(instance, self.instance_name, value) 그리고, Field 디스크립..

메타클래스를 응용하는 가장 간단한 사례는 클래스를 올바르게 정의했는지 검증하는 것이다. 클래스 계층을 만들 때 스타일을 강제하거나, 메서드를 오버라이드하도록 요구하거나, 클래스 속성 사이에 관계를 두고 싶을 수도 있다. 보통 클래스 검증 코드는 클래스의 객체가 생성될 때 __init__ 메서드에서 실행된다. 만약, 메타클래스를 검증용으로 사용하면 오류를 더 빨리 일으킬 수 있다. (즉, 서브클래스가 정의되는 시점부터 제대로 구성되었음을 보장하려면 메타클래스를 사용하면 된다) 메타클래스는 type을 상속하여 정의한다. 메타클래스는 기본으로 자체의 __new__ 메서드에서 연관된 class 문의 콘텐츠를 받는다. 여기서 타입이 실제로 생성되기 전에 클래스 정보를 수정할 수 있다. class Meta(type..

"Better Way 29. 게터와 세터 메서드 대신에 일반 속성을 사용하자."에서 소개된 @property의 가장 큰 문제점은 재사용성이다. 다시 말해, @property로 데코레이트하는 메서드를 같은 클래스에 속한 여러 속성에 사용하지 못한다. 또한, 관련 없는 클래스에서도 재사용할 수 없다. 아래의 예시를 보자. 글쓰기(writing)와 수학(math)의 시험 점수를 관리하는 Exam이라는 클래스를 만든다고 해보자. class Exam: def __init__(self): self._writing_grade = 0 self._math_grade = 0 @staticmethod def _check_grade(value): if not (0

보통 자바와 같은 언어에 익숙한 사람이라면, 아래와 같이 getter / setter 함수에 익숙할 것이다. class OldResistor: def __init__(self, ohms): self._ohms = ohms def get_ohms(self): return self._ohms def set_ohms(self, ohms): self._ohms = ohms 이렇게 setter와 getter를 사용하는 것은 다음과 같이 사용할 수 있다. r0 = OldResistor(50e3) r0.set_ohms(10e3) r3.set_ohms(r0.get_ohms() + 5e3) 간단하고, 클래스의 인터페이스를 정의하는데 도움이 되고, 사용법을 검증할 수 있게 하고, 경계를 정의하기 쉽게 해준다. 그러나 파이..

메타클래스를 이용하면 파이썬의 class 문을 가로채서 클래스가 정의될 때마다 특별한 동작을 제공할 수 있다. 또, 메타클래스 못지 않게 설명하기 어렵지만, 강력한 기능은 속성 접근을 동적으로 사용자화 하는 파이썬의 내장 기능이다. 아래의 챕터들을 통해, 해당 내용들을 설명하고자 한다. Better Way 29. 게터와 세터 메서드 대신에 일반 속성을 사용하자. Better Way 31. 재사용 가능한 @property 메서드에는 디스크립터를 사용하자. Better Way 32. 지연 속성에는 __getattr__, __getattribute__, __setattr__을 사용하자. Better Way 33. 메타클래스로 서브클래스를 검증하자. Better Way 35. 메타클래스로 클래스 속성에 주석을 ..

[List 형태의 String -> List] List 형태의 String s = "{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}" List로 변환 import ast ast.literal_eval("{'muffin' : 'lolz', 'foo' : 'kitty'}") [Dict 형태의 String -> Dict] Dict 형태의 String u'[ "A","B","C" , " D"]' Dict로 변환 import ast ast.literal_eval(u'[ "A","B","C" , " D"]')

Prerequisite 파이썬 메타클래스를 이해하기전에 먼저 확실하게 구분하고 가야하는 것이 있는데, "객체와 인스턴스의 차이"이다. 우리가 객체 지향 언어를 배울 때, 대개 클래스라는 '틀'부터 객체라는 '실체'가 만들어진 것이라고 배운다. 이때 그 '실체'를 우리는 객체라고도 하고, 인스턴스라고도 하는데, 사실 정확히 따지면 약간의 어감상 차이가 있다. 그리고 그 약간의 차이를 정확하게 인지하고 있어야, 파이썬의 메타클래스를 이해하는데 더욱 도움이 된다. 객체와 인스턴스 클래스로 만든 객체를 인스턴스라고도 한다. 그렇다면 객체와 인스턴스의 차이는 무엇일까? 이렇게 생각해 보자. a = Cookie() 이렇게 만든 a는 객체이다. 그리고 a 객체는 Cookie의 인스턴스이다. 즉, 인스턴스라는 말은 특..