반응형 data analysis2 [책] 헬로 데이터과학 -(5) 탐색적 데이터 분석 헬로 데이터과학 - (5) "진정한 발견은 새로운 장소를 찾는 것이 아니라, 새로운 관점을 찾는 것이다" - 마르셀 프루스트 데이터가 수집되었다면, 먼저 그 데이터의 모든 측면을 철저히 이해하고 노력해야한다. 그것이 데이터 수집 후의 첫번째 과정이라고 할 수있다. 따라서,수집한 데이터가 들어왔을 때,그 데이터를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하는 과정을 탐색적 데이터 분석(Exploratory Data Analysis, EDA)이라고 부른다. 탐색적 데이터 분석이 필요한 이유는 다음과 같이 정리할 수 있다.데이터의 분포 및 값을 검토함으로써 데이터가 표현하는 현상을 더 잘 이해하고, 데이터에 대한 잠재적인 문제를 발견할 수 있다.이를 통해, 본격적인 분석에 들어가기에 앞서 데이터를 다시 수집하거나 추가로 .. 2017. 11. 5. [책] 헬로 데이터과학 -(4) 문제 정의와 데이터 수집 및 준비 헬로 데이터과학 - (4) "만약 나에게 문제 해결을 위해 한 시간이 주어진다면, 나는 55분 동안 문제에 대해 생각하고 5분 동안 해결책에 대해 생각하겠다" - 알버트 아인슈타인 우리가 데이터를 분석하는 것은 목적은, 아마도 많은 경우에, 어떤 문제를 해결하기 위함일 것이다.문제를 해결하는 것은 문제를 잘 정의하는 것으로 부터 시작한다. 대체로 문제를 해결하는 단계는 아래와 같이 이루어진다.주어진 문제를 명확히 정의한다. 주어진 문제를 정확히 이해해야만 필요한 데이터와 접근 방법을 결정할 수 있다.문제 해결에 필요한 데이터를 구한다. 이미 존재하는 경우에는 기존의 데이터에서 필요한 부분을 추철하고, 그렇지 않은 경우에는 직접 수집한다.데이터를 분석에 적합한 형태로 가공한다. 수집 및 추출된 데이터는 대.. 2017. 10. 25. 이전 1 다음 반응형
